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8月7日消息，BCG近日发布《银行业生成式AI应用报告（2023）》。报告认为，生成式AI在银行业应用场景丰富，但从0到1训练大模型的成本和难度高企，因此大模型开发能力未来将集中于少数专业机构。BCG认为，对银行而言，主要的落地路径是直接应用市场上已训练好的大模型。但拿来即用，需应对让生成式AI“说真话”和“说专业的话”这两大挑战。 BCG认为，解决上述问题，首先需要使大模型能基于给定的数据库来生成答案；其次，通过有效的提示词设计，使模型给出契合专业要求的准确答案；最后，直接对开源的大模型进行指令精调，通过修改模型参数，让模型能在有限提示词情况下，生成更高质量答案。
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